用matlab画出概率密度分布图
实例程序，应对普通情况应该够了，但是有些特殊情况不合适，不过大多数情况不必要求非常准确，如果要很准确，自行修改下。
% 数据
ydata = random('Normal',0,1,1,1024);
% 准备一些变量
bins = 100; %分100个区间进行统计
maxdat = max(ydata);%最大值
mindat = min(ydata);%最小值
bin_space = (maxdat - mindat) / bins;%每个bin宽度
xtick = mindat : bin_space : maxdat - bin_space;
% 求pdf
distribution = hist(ydata,bins);%使用直方图得到数据落在各区间的总数
pdf = bins * distribution / ((sum(distribution )) * (maxdat - mindat));%计算pdf
% 画图
figure;
plot(xtick,pdf);
% 验证：sum(pdf) * bin_space应该接近1
1、在matlab的主界面中，会看到相关的窗口。
2、下一步，直接通过命令行窗口来输入初始化内容。
3、这个时候，需要按照图示内容输入进行绘制图像。
4、等上述操作完成以后，输入对应内容以添加标签。
5、这样一来如果没问题，回车确定即可实现matlab画概率密度了。
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，在matlab的主界面中，将出现相关窗口，见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，完成上述步骤后，直接通过命令行窗口输入初始化内容，见下图红框处，转到下面的步骤。
3、第三步，完成上述步骤后，需要根据图标的输入绘制图像，见下图红框处代码，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，输入相应的内容来添加标签，见下图，转到下面的步骤。
5、第五步，执行完上面的操作之后，请按Enter键确认，概率密度分布图就画好了，见下图。这样，就解决了这个问题了。
数据在y这个数组中：
y=rand(1,3000)
ymin=min(y)；
ymax=max(y)；x=linspace(ymin,ymax,20)%将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数。
工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。
扩展资料：
常用工具箱：
MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算。
可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。
开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。
参考资料来源：百度百科-MATLAB
比方说,你的数据在y这个数组中.
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);
x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数
yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数
yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数
bar(x,yy) %画出概率密度分布图
s=0
for i=2:length(x)
s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];
end
figure;
plot(x,s,x,s,'*')
用matlab画出概率密度分布图
3、第三步，完成上述步骤后，需要根据图标的输入绘制图像，见下图红框处代码，转到下面的步骤。4、第四步，执行完上面的操作之后，输入相应的内容来添加标签，见下图，转到下面的步骤。5、第五步，执行完上面的操作之后，请按Enter键确认，概率密度分布图就画好了，见下图。这样，就解决了这个问题了。
matlab 给出一个数值向量,如何画出它的概率密度曲线?
第一步，给出一组数值向量，如 x = [-2 -1 0 1 2];第二步，计算它的概率密度，如正态分布概率密度 mu = 1;sigma = 5;y = pdf('Normal',x,mu,sigma)第三步，用plot绘制它的概率密度曲线 plot（x,y）第四步，得到结果
用matlab画出概率密度分布曲线
ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数 yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数 yy=yy\/length(y); %计算各个区间的个数 bar(x,yy) %画出概率密度分布图 ...
怎样用MATLAB 画正态分布的概率密度函数图
6、在展开后的matlab图标里，找到“histfit”，进行点击。7、完成以上设置后，即可用matlab画出数据的正态分布曲线。
用matlab绘制二维正态分布概率密度图像
x=-1:1\/100:1;y=x;[x,y]=meshgrid(x,y);z=1\/(2*pi)*exp(-x.^2-y.^2);mesh(x,y,z)
用matlab画出两参数威布尔分布的概率密度函数f(t)的图形。
t=0:pi\/50:pi;m= [0.5,1,2.5,3.44,5];linecolor = ['r';'b';'g';'k';'y'];for ii=1:length(m)y=m(ii)*t.^(m(ii)-1).*exp(-m(ii)*t);type = linecolor(ii);plot(t,y,type); hold on end legend('m=0.5','m=1','m=2.5','m=3.44','m=5')...
如何用matlab画瑞利分布概率密度函数
直接把密度分布的函数套进去 填参数 s=sigma^2 选点 x=0:0.01:5 f= x\/s.*exp(-x.^2\/s)plot(x,f)
...分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊?
matlab只能通过仿真来模拟，而不是准确的概率密度函数。具体程序是下边这样的。x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1.^2-1)+122*(x2.^2-1)+360*x1.*x2;[f,y]=ksdensity(Y);figure;plot(y,f);
关于matlab画概率密度
1、在matlab的主界面中，会看到相关的窗口。2、下一步，直接通过命令行窗口来输入初始化内容。3、这个时候，需要按照图示内容输入进行绘制图像。4、等上述操作完成以后，输入对应内容以添加标签。5、这样一来如果没问题，回车确定即可实现matlab画概率密度了。
Matlab进阶绘图第54期—密度散点图(概率密度版)
颜色的搭配往往考验个人的审美能力，需要多尝试。为此，我们使用了TheColor配色工具中的SCI权威配色库（正式发布！Matlab配色神器TheColor）。绘制概率密度版的密度散点图使用'scatter'命令绘制基础的散点图，随后对细节进行调整，并将最终结果输出和保存。至此，绘制概率密度版的密度散点图过程完成。