如何使用matlab中的工具箱

1、首先给出对应的拟合数据:>> x=1:100;>> y=2*x;一条直线。

2、然后这里先画出这条直线，直观感受下。

3、接着在命令窗口输入：cftool。

4、这时会看到此时，系统会显示cftool工具箱。

5、然后选择拟合的数据，当然这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。

6、然后选择拟合的函数类型，可以选择线性，高斯，幂律，等常见的函数类型，此时的数据拟合结果会在左侧显示。

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有：

控制类：

控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
　　启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
　　1.信号源库
　　包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
　　2.输出库
　　包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
　　3.离散系统库
　　包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
　　4.线性系统库
　　提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
　　5.非线性系统库
　　提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
　　6.系统连接库　　包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
　　7.系统扩展库
　　考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
　　使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。

另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱

例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置

较为常见的matlab控制箱有：

控制类：

控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）

信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）

其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）

1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。

MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
　　启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
　　1.信号源库
　　包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
　　2.输出库
　　包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
　　3.离散系统库
　　包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
　　4.线性系统库
　　提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
　　5.非线性系统库
　　提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
　　6.系统连接库　　包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
　　7.系统扩展库
　　考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
　　使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。

当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。

另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

上面的最优答案废话有点多，我补充一个简洁版答案：
一、自带工具箱：
直接使用。都在toolbox文件夹内，而且默认早已设定完毕。
二、非自带工具箱：
按照这个步骤：
1）下载并解压；
2）复制到matlab安装目录下的toolbox文件夹内（当然也可以放到别处~）；
3）在matlab的菜单：file-set path中，添加路径，要求是连同子文件夹一同添加，路径就是刚才你放置文件夹的地方。设定好了记得save。
4）完毕！

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在MATLAB命令行中输入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。\x0d\x0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)\x0d\x0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱\x0d\x0aControl System Toolbox——控制系统工具箱\x0d\x0aCommunication Toolbox——通讯工具箱\x0d\x0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱\x0d\x0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱\x0d\x0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱\x0d\x0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱\x0d\x0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱\x0d\x0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱\x0d\x0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱\x0d\x0aOptimization Toolbox——优化工具箱\x0d\x0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱\x0d\x0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱\x0d\x0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱\x0d\x0aSpline Toolbox——样条工具箱\x0d\x0aStatistics Toolbox——统计工具箱\x0d\x0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱\x0d\x0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱\x0d\x0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱\x0d\x0aWavele Toolbox——小波工具箱\x0d\x0a\x0d\x0a例如：控制系统工具箱包含如下功能：\x0d\x0a连续系统设计和离散系统设计\x0d\x0a状态空间和传递函数以及模型转换\x0d\x0a时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）\x0d\x0a频域响应（Bode图、Nyquist图）\x0d\x0a根轨迹、极点配置\x0d\x0a\x0d\x0a较为常见的matlab控制箱有：\x0d\x0a\x0d\x0a控制类：\x0d\x0a\x0d\x0a控制系统工具箱(control systems toolbox)\x0d\x0a系统识别工具箱（system identification toolbox）\x0d\x0a鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）\x0d\x0a神经网络工具箱（neural network toolbox）\x0d\x0a频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）\x0d\x0a模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）\x0d\x0a多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a信号处理类：\x0d\x0a信号处理工具箱（signal processing toolbox）\x0d\x0a滤波器设计工具箱（filter design toolbox）\x0d\x0a通信工具箱（communication toolbox）\x0d\x0a小波分析工具箱（wavelet toolbox）\x0d\x0a高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a其它工具箱：\x0d\x0a统计工具箱(statistics toolbox)\x0d\x0a数学符号工具箱（symbolic math toolbox）\x0d\x0a定点工具箱（fixed-point toolbox）\x0d\x0a射频工具箱（RF toolbox）\x0d\x0a\x0d\x0a1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。\x0d\x0a\x0d\x0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。\x0d\x0a　　启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。\x0d\x0a　　1.信号源库\x0d\x0a　　包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。\x0d\x0a　　2.输出库\x0d\x0a　　包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。\x0d\x0a　　3.离散系统库\x0d\x0a　　包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。\x0d\x0a　　4.线性系统库\x0d\x0a　　提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。\x0d\x0a　　5.非线性系统库\x0d\x0a　　提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。\x0d\x0a　　6.系统连接库　　包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。\x0d\x0a　　7.系统扩展库\x0d\x0a　　考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。\x0d\x0a　　使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。\x0d\x0a\x0d\x0a当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。\x0d\x0a\x0d\x0a另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

如何给matlab添加工具箱?
重启 MATLAB，新工具箱功能即可使用。在命令窗口尝试调用工具箱中的函数，验证安装成功。若遇到问题，检查 MATLAB 安装路径设置，确保新工具箱位于正确位置。必要时，清除 MATLAB 缓存并重新启动 MATLAB 以解决路径问题。总结，通过以上步骤，可实现从其他渠道下载的工具箱在 MATLAB 中的安装与使用。确保正确...

matlab怎么打开神经网络工具箱
要在MATLAB中打开神经网络工具箱，您需要在命令窗口中输入以下命令：>> nftool 然后按回车键。这将打开神经网络工具箱的图形用户界面，允许您进行神经网络的构建、训练和测试等操作。神经网络工具箱图形用户界面提供了一个直观的环境，帮助用户快速搭建神经网络模型。您可以通过这个界面选择不同的网络架构、...

MATLAB—LMI Toolbox使用(三)
gevp命令用于解决广义特征值问题，其使用格式为：[tmin , xopt] = gevp(lmisys,nflc,options,t0,x0,target)。在实例3中，我们将探讨如何利用该命令解决特定的优化问题。通过MATLAB的LMI工具箱，我们可以有效地解决各类LMI问题，包括可行性、最小化与广义特征值问题。使用这些命令，我们能够精确地设计...

matlab如何添加工具箱
要在MATLAB中添加工具箱，比如voicebox，你可以这样做哦：先下载并解压工具箱：就像你下载其他文件一样，把voicebox工具箱下载到你的电脑，然后解压它。把工具箱放到MATLAB的toolbox文件夹：找到MATLAB的安装目录，然后把解压后的voicebox文件夹放到里面的toolbox文件夹里。在MATLAB中设置路径：打开MATLAB，点击...

如何使用matlab中的工具箱?
在使用Simulink时，用户需要定义好模型参数，并设置系统参数，如仿真时间、仿真步长和计算方法等。Simulink提供了多种算法，如Euler、Runge-Kutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户可以根据实际需求选择合适的算法。随着Matlab版本的不断更新，其工具箱和Simulink的功能也在不断完善和扩展，为用户...

MATLAB 模型预测控制(MPC)工具箱的使用
使用MATLAB的模型预测控制（MPC）工具箱进行实验，可以显著简化编程过程，尤其对于不深入原理的用户。MATLAB\/SIMULINK自带的MPC controller模块提供了一个便捷的解决方案，仅需被控对象的数学模型即可开始。以下是一个具体实例的步骤：首先，建立被控对象模型，例如双积分系统，即两个电容并联。然后，在SIMULINK...

模型辨识--MATLAB模型辨识工具箱的使用
总结而言，本文介绍了MATLAB系统辨识工具箱的基础使用方法，提供了一套系统模型辨识与验证的完整流程。值得注意的是，工具箱的使用需结合具体需求，灵活调整参数和步骤。在进行系统辨识时，零极点的选择至关重要，它取决于系统的特性和预期的模型精度。实践过程中，深入理解系统特性、合理调整模型参数将有效提升...

matlab中的小波工具箱怎么用,希望能详细介绍
将原始数据文件夹copy到装有matlab的电脑 打开matlab软件，进入软件主界面 在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet 进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入 5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace 6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import...

如何给 Matlab 添加工具箱?
1. 打开命令窗口:type 'addpath(genpath('path_to_your_toolbox'))'这里的"path_to_your_toolbox"需要替换为你工具箱的实际路径。执行上述命令后，Matlab会将该工具箱添加到搜索路径（搜索路径，即 MATLAB 在查找函数和数据文件时使用的目录列表）中。2. 验证添加:输入 "which toolbox_name"，替换...

MATLAB如何添加工具箱?
若在线安装不可行，可考虑离线安装方式。从GitHub下载Steerable Pyramid toolbox，网址为github.com\/jebyrne\/seps...。找到MATLAB工具箱toolbox的地址，将下载的工具箱复制至本地。打开MATLAB主页，点击设置路径，添加并包含子文件夹，选择复制的文件夹。接着，进入主页预设项管理，常规选项中更新工具箱路径...