如何用matlab画出正态分布的累计概率分布函数？求高斯随机信号的概率分布函数
具体操作步骤如下：
1、首先，提出问题，然后使用MATLAB计算下图中的积分问题，如下图所示，然后进入下一步。
2、其次，完成上述步骤后，打开MATLAB软件，并按照以下代码清除工作区，如下图所示，然后进入下一步。
3、接着，完成上述步骤后，在MATLAB中定义符号变量并定义函数，代码如下图所示，然后进入下一步。
4、然后，完成上述步骤后，可以获得新定义的函数，代码如下图红框标注所示，然后进入下一步。
5、最后，完成上述步骤后，要计算积分的值，请使用以下代码：Fz=z;int1=int(Fz*C,fa,0,pi)int2=int(int1,theta,0,pi*2)，如下图所示。这样，问题就解决了。
用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为
Y = normpdf(X,mu,sigma)
mu——均值μ
sigma——标准偏差σ
使用MatLab画出正态分布的概率密度函数
x=[-10:0.01];
y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数
figure;
axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);
plot(x,y);
set(axes1,'YLim',[-0.01 0.43],'XLim',[-3 3]);
例如：
>> Y = normpdf(1.5,0.5,1)
Y =
0.24197
clear
x=-5:pi/60:5;
y1=normpdf(x);
>> x2=-5:pi/60:-2;x3=2:pi/60:5;
>> y2=normpdf(x2);y3=normpdf(x3);
>> plot(x,y1);
>> hold on;
>> area(x2,y2);area(x3,y3);
>> axis([-5 5 0 0.6]);
程序：
clear
x=-4:0.01:4;
miu=0;sigma=1;
y1=normpdf(x,miu,sigma);
y2=normcdf(x,miu,sigma);
%前者是密度，后者是分布
y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x));
%高斯白噪声
z1=x+4;
z2=sort(y3);
y4=normcdf(z2,miu,sigma);
figure(1)
subplot 221
plot(x,y1)
title('正态分布的概率密度')
subplot 222
plot(x,y2)
title('正态分布的累积分布')
subplot 223
plot(z1,y3)
title('高斯白噪声')
subplot 224
plot(z2,y4)
title('高斯白噪声的累积分布')
ezplot('normcdf(X,0,1)')
正态分布的累积分布函数表达式可查阅相关资料（如wikipedia）。
查到函数表达式之后直接画图即可：
sigma=1; % 方差
mu=0; % 均值
x=-5:.1:5;
y=(1+erf((x-mu)/sigma/2^0.5))/2;
plot(x,y)
用matlab怎么求正态分布概率
用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为 Y = normpdf(X,mu,sigma)mu——均值μ sigma——标准偏差σ 使用MatLab画出正态分布的概率密度函数 x=[-10:0.01];y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数 figure;axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,'...
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