形成实系数多项式，则根向两种的复数根必须共轭成对；含复数的根向量所生成的多项式系数向量（如P）的系数有可能带在截断误差数量级的虚部，此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下：

1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。

2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。

3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。

4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。

5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。

Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?
1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，...

怎样在matlab中进行矩阵运算?
一、加和减：加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a+b d=a-b 二、乘法：一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积： dot(a,b),叉积： cross（a,b)卷积： conv(a,b)三、除法：一般在解线性...

matlab点乘与乘的区别
点乘是指两个矩阵中相同位置的元素相乘，然后将其全部相加得到一个标量值。点乘运算一般用来计算两个向量之间的内积或点积，是向量运算中的一种基本方式。Matlab 中使用符号 .* 来表示点乘操作，例如 A.*B 就是将矩阵 A 中的每个元素与矩阵 B 中对应位置上的元素相乘得到一个新矩阵。若矩阵 A 和 ...

matlab向量与多项式
MATLAB函数如linspace（first_value，last_value,number）或logspace（first_value，last_value,number），规定起始值、结束值与元素数量，自动计算元素间隔。向量引用时，通过在向量后加括号与索引实现。向量函数运算涉及加减乘除、点积、数积、叉积与混合积。点积、数积操作要求向量同维，叉积需三维向量，混...

怎样使用MATLAB计算矩阵乘法
对于乘法，MATLAB区分了普通乘法和特殊操作。普通乘法c=a*b，要求a的列数与b的行数相等。比如，向量a=[1,2,3]和b=[3,4,5]的乘积是c。点积和叉积分别使用dot(a,b)和cross(a,b)，而卷积则用conv(a,b)。除法主要在求解线性方程组时发挥作用。如果要解ax=b，可以使用x=a\\b，它会返回...

matlab中exp(2*x).*sin(x),为什么前面用乘,后面用点乘?*与.*在函数...
.*运算符不存在 .*写在一起时会报错 下图中第二个正确 向量相乘时,先写上with(LinearAlgebra);点积用.(小数点)叉积用&x

matlab .是什么意思?
“.”在MATLAB中指的是矩阵中的点积运算符，也称为Hadamard乘积。当两个矩阵使用“.”相乘时，点积运算符将对应元素相乘，生成一个与原始矩阵大小相同的新矩阵。MATLAB中的“.”运算符还可用于矩阵中的一般运算符，例如把“+”替换为“ .+”，以便对应元素相加。MATLAB的强大之处在于它提供了丰富的...

matlab中.*和*的区别
矩阵运算则遵循线性代数规则。例如，矩阵A与矩阵B的乘法使用 * 符号，结果矩阵的每个元素是A的相应列向量与B的行向量点积的和。这种运算要求A和B的维度匹配，即A的列数需与B的行数相等。总结而言，数组运算在MATLAB中对元素进行操作，而矩阵运算遵循矩阵代数的规则。使用.*和*可以确保在编程时明确区分...

三维向量A,B的叉积是怎么算的,为什么matlab中说A×B=(a2b3-a3b2)*i...
那么AXB就是[ i, j, k;a1,a2,a3;b1,b2,b3]这个矩阵的行列式的值，经过计算就应该是A×B=(a2b3-a3b2)*i+(a3b1-a1b3)*j+(a1b2-a2b1)*k.这个结果是个向量。资料中的是点积，是对应元素相乘得到的，记作A·B=a1b1+a2b2+a3b3，资料中的错了，因为点积得到的是个数字，即标量...

Matlab中,点积和内积如何定义,有何区别?
点积是两个向量之间的一种运算，点积的结果是标量，点积也称内积、标量积或数量积。两个向量x和y的内积或点积，通常写作(x, y)或<x, y>，定义为：(x,y)=∑x'iyi；其中x'为x的共轭向量i=1...n，n为向量的长度。