Matlab中，乘积、点积、叉积有何区别？如何应用？
更正一下最佳答案的点积：
dot
点积
语法
C
=
dot(A,B)
C
=
dot(A,B,dim)
说明
C
=
dot(A,B) 返回 A 和 B 的标量点积。
如果 A 和 B 是向量，则它们的长度必须相同。
如果 A 和 B 为矩阵或多维数组，则它们必须具有相同大小。在本例中，dot 函数将 A 和 B 视为向量集合
点积是两个向量之间的一种运算，点积的结果是标量，点积也称内积、标量积或数量积。
两个向量x和y的内积或点积，通常写作(x, y)或，定义为：
(x,y)=∑x'iyi；其中x'为x的共轭向量i=1...n，n为向量的长度。
形成实系数多项式，则根向两种的复数根必须共轭成对；含复数的根向量所生成的多项式系数向量（如P）的系数有可能带在截断误差数量级的虚部，此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下：
1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。
2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。
3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。
4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。
5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。
更正一下最佳答案的点积：
dot 点积
语法
C = dot(A,B)
C = dot(A,B,dim)
说明
C = dot(A,B) 返回 A 和 B 的标量点积。
如果 A 和 B 是向量，则它们的长度必须相同。
如果 A 和 B 为矩阵或多维数组，则它们必须具有相同大小。在本例中，dot 函数将 A 和 B 视为向量集合。该函数计算对应向量沿大小不等于 1 的第一个数组维度的叉积。
C = dot(A,B,dim) 计算 A 和 B 沿维度 dim 的点积。dim 输入是一个正整数标量。
matlab中乘法包括点乘和叉乘。
数与矩阵的乘法：（m等价于m.）
m×A : m与A中各元素相乘
矩阵与矩阵的乘法：
A×B: A、B矩阵按线性代数中矩阵乘法运算进行相乘（注意维数匹配）
A.*B: A、B对应元素相乘（注意维数相同）
1、乘积
用于矩阵相乘，表示为C=A*B，A的列数与B的行数必须相同，C也是矩阵，C的行数等于A的行数，C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。
2、点积
用于向量相乘，表示为C=A.*B，A与B均为向量，C为标量，也称标量积、内积、数量积等
3、叉积
用于向量相乘，表示为C=A×B，A与B均为向量，C与A、B均正交，C也为向量，也称向量积。
Matlab中,乘积、点积、叉积有何区别?如何应用?
1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，...
怎样在matlab中进行矩阵运算?
一、加和减：加减法的命令很简单，直接用加或者减号就可以了。如：c=a+b d=a-b 二、乘法：一般乘法：c=a*b,要求a的列数等于b的行数。如果a,b是一般的向量，如a=[1,2,3] b=[3,4,5]点积： dot(a,b),叉积： cross（a,b)卷积： conv(a,b)三、除法：一般在解线性...
matlab点乘与乘的区别
点乘是指两个矩阵中相同位置的元素相乘，然后将其全部相加得到一个标量值。点乘运算一般用来计算两个向量之间的内积或点积，是向量运算中的一种基本方式。Matlab 中使用符号 .* 来表示点乘操作，例如 A.*B 就是将矩阵 A 中的每个元素与矩阵 B 中对应位置上的元素相乘得到一个新矩阵。若矩阵 A 和 ...
matlab向量与多项式
MATLAB函数如linspace（first_value，last_value,number）或logspace（first_value，last_value,number），规定起始值、结束值与元素数量，自动计算元素间隔。向量引用时，通过在向量后加括号与索引实现。向量函数运算涉及加减乘除、点积、数积、叉积与混合积。点积、数积操作要求向量同维，叉积需三维向量，混...
怎样使用MATLAB计算矩阵乘法
对于乘法，MATLAB区分了普通乘法和特殊操作。普通乘法c=a*b，要求a的列数与b的行数相等。比如，向量a=[1,2,3]和b=[3,4,5]的乘积是c。点积和叉积分别使用dot(a,b)和cross(a,b)，而卷积则用conv(a,b)。除法主要在求解线性方程组时发挥作用。如果要解ax=b，可以使用x=a\\b，它会返回...
matlab中exp(2*x).*sin(x),为什么前面用乘,后面用点乘?*与.*在函数...
.*运算符不存在 .*写在一起时会报错 下图中第二个正确 向量相乘时,先写上with(LinearAlgebra);点积用.(小数点)叉积用&x
matlab .是什么意思?
“.”在MATLAB中指的是矩阵中的点积运算符，也称为Hadamard乘积。当两个矩阵使用“.”相乘时，点积运算符将对应元素相乘，生成一个与原始矩阵大小相同的新矩阵。MATLAB中的“.”运算符还可用于矩阵中的一般运算符，例如把“+”替换为“ .+”，以便对应元素相加。MATLAB的强大之处在于它提供了丰富的...
三维向量A,B的叉积是怎么算的,为什么matlab中说A×B=(a2b3-a3b2)*i...
那么AXB就是[ i, j, k;a1,a2,a3;b1,b2,b3]这个矩阵的行列式的值，经过计算就应该是A×B=(a2b3-a3b2)*i+(a3b1-a1b3)*j+(a1b2-a2b1)*k.这个结果是个向量。资料中的是点积，是对应元素相乘得到的，记作A·B=a1b1+a2b2+a3b3，资料中的错了，因为点积得到的是个数字，即标量...
matlab中.*和*的区别
矩阵运算则遵循线性代数规则。例如，矩阵A与矩阵B的乘法使用 * 符号，结果矩阵的每个元素是A的相应列向量与B的行向量点积的和。这种运算要求A和B的维度匹配，即A的列数需与B的行数相等。总结而言，数组运算在MATLAB中对元素进行操作，而矩阵运算遵循矩阵代数的规则。使用.*和*可以确保在编程时明确区分...
Matlab中,点积和内积如何定义,有何区别?
点积是两个向量之间的一种运算，点积的结果是标量，点积也称内积、标量积或数量积。两个向量x和y的内积或点积，通常写作(x, y)或<x, y>，定义为：(x,y)=∑x'iyi；其中x'为x的共轭向量i=1...n，n为向量的长度。